[코드잇] 코드잇 스프린트 후기 - 데이터 분석가 과정 수료 후 변화 및 성장

 

수료식날 DA 5기 Zep 💕

 

 

✅커리큘럼 및 학습 방식 

 

PART 1	PART 2
Python 기초 (pandas, matplotlib, seaborn 등) 태블로 시각화 툴 기초 통계 및 가설 검정 방법	SQL 웹 자동화 각종 지표 A/B 테스트 로그 설계
PART 3	PART 4
머신러닝 (회귀, 분류, 앙상블, 클러스터 등) 차원축소 장바구니 분석	기초 유닉스 커맨드 Git Docker Airflow Bigquery

 

 

코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정은 

크게 4가지 파트로 나뉘어 있고

각 파트의 주요 학습 내용은 위 표와 같다!

 

초반 PART1 학습 때는 객체와 클래스 등

익숙하지 않은 알고리즘 성격의 수업과

문제 풀기 과제에 힘들었지만,

그 부분이 어렵다면

Pandas, matplotlib, seaborn만이라도

무조건 익히고 가야 한다는

강사님의 말씀에 정신 차리고

그것만은 놓치지 않도록 노력했다!

 

PART2 때는 데이터리안에서

배웠던 SQL이어서 수월했고,

새로운 지표 관련 내용과

A/B테스트, AARRR 등

데이터 분석가 채용공고에서

한 번쯤은 봤던 키워드 내용을 배워서

정말 흥미로웠다 ☺️

 

PART3은 머신러닝을 배워서

개념이 어렵긴 했지만

빅데이터 분석기사 필기 준비가

도움이 많이 되었다👏

자격증이 도움이 될까? 란 생각도 했었는데

현재로서는 빅분기 공부하길 

아주 잘했다고 생각한다

 

PART4는 진짜 더욱 생소한

데이터 엔지니어링 관련 내용이라

다시 PART1으로 돌아간 것처럼

한동안 헤매고 어려웠지만

분석가가 되어 협업할 때

최소한의 지식은 있어야 하기에

부족한 부분은 코드잇 토픽도 들으면서

뒤처지지 않으려고 노력했다 💪

 

 

✅프로젝트 이야기

 

학습뿐만 아니라, 포트폴리오를 위해

역시나 중요한 프로젝트!!

 

코드잇 스프린트에서는 

총 4번의 프로젝트를 하는데,

 

1번째 초급 프로젝트 당시에는

PPT 제작을 오롯이 도맡아 

코드 부분에는 내가 기여한 게 

별로 없다는 생각에

우울하기도 했다 🥹

 

다만, PPT 작업하면서 

다른 사람이 한 모든 부분을 알고

흐름을 잡을 수 있었기에

지금 당시의 코드 파일을 다시 본다면

내 것으로 만들 자신도 생긴 것 같다. 

 

2번째 프로젝트는

가설검정, A/B테스트, 로그 설계 등

그동안 배운 내용을 

최대한 적용해보고자 했다. 

이전 프로젝트보다 데이터를

더 많이 다뤄볼 수 있어서 좋았다. 

 

다만, 내가 작업한 파트의 시각화에서

우리 팀원도 강사님도

이해를 어려워하시는 부분이 있었는데

아직도 그 시각화가 아쉽다 😭 

 

​3번째 프로젝트는 

처음으로 팀장으로 참여하여

역할 분배, 협업, 일정관리 등

모든 것을 리드해 보는 경험을 했다.

 

그 과정에서 스스로

부족한 점도 많이 깨닫는 시기였다. 

 

4번째 프로젝트에서는

대용량 로그 데이터를 다루면서

GCP에서 VM 인스턴스를 빌려서 작업하고

그럼에도 커널이 자꾸 죽는.. 경험도 해봤다 😂

 

그래서 더 전처리에 신경 쓰고,

내 파트 작업할 때도

결측치 처리 등에 대해

깊은 고민을 했던 게 기억에 남는다. 

 

1번째 프로젝트를 제외하고는

모두 실제 기업 데이터여서

실무에서 마주할 수 있는 문제들도

함께 겪어보며 성장한 것 같다. 

 

마지막 프로젝트의 발자취...💫

 

 

✅수강 이후 나에게 일어난 변화

 

당연하게도 수강 전보다

데이터 분석 지식과

기초 코딩 실력도 늘었지만

 

현재로서 생각나는 

나에게 일어난 가장 '큰' 변화는

아무래도 리더십의 변화인 것 같다. 

 

3번째 프로젝트 당시

팀장으로 프로젝트를 리드하며

부족한 부분을 많이 깨달았고, 

이후 4번째 프로젝트에서 겪은

팀장님의 리더십에서

나에게 필요한 부분을 쏙쏙 뽑아

내 것으로 만들고자 했다.

 

4번째 프로젝트 당시

공모전도 병행하고 있었는데

팀장님을 보고 

바로 공모전 팀을 이끌 때 

적용해 보면서 

리더로서 더 성장하는 내가 될 수 있었다.

(정말 애정하고 감사하는 우리 팀장님 💕)

 

 

✅코드잇 스프린트에서만 할 수 있는 경험들

 

코드잇에서는 각 팀마다 '멘토'님도 계셔서

주 1회 최소 1시간 멘토링과

멘토님들의 과제 피드백도 받을 수 있었는데

이게 정말 기억에 남는 부분들이 있는 것 같다!

 

멘토링 덕분에

JD 분석을 통해 다양한 데이터 직무에 대한

이해를 높일 수 있었다. 

 

특히, 머신러닝 배울 당시에 만난 멘토님께서는

아예 본인이 이 과제를 한다면

이런 식으로 했을 것이다~

작업 예시를 직접 보여주시기도 했다!

이때의 경험은 지금도

상당한 긍정적 충격으로 남아있다. 👍

 

또 확실히 프로젝트 시기에 도움이 되었는데

멘토님의 날카로운

현직자 시선의 피드백으로

팀이 휘청인 경험도 있지만

그래서 더 좋은 방향으로 수정되기도 했다. 

 

한 가지 더 기억나는 건

매 파트가 끝날 때마다 

새롭게 팀이 배정되고,

'피어리뷰'라는 팀원 피드백을 진행하는데 

매니저님께 전달되어 

익명으로 다른 스프린터에게 전해진다.

 

여기서 내가 생각지도 못했던 장점이나,

나도 느꼈던 나의 부족함을 

또 한 번 알 수 있고, 

이를 통해 더 나은 나로 발전할 수 있어서

참 좋은 것 같다👍

 

 

✅이런 분들께 추천하고 싶어요!

 

나는 스프린트 과정 동안

총 4분의 멘토님을 모두 만나보았는데

그중 멘토링 경험이 많은 멘토님께서

'코드잇이 커리큘럼이나 체계가

다른 업체보다 더 잘 잡혀있는 것 같다.'

이런 말씀을 해주신 적이 있다. 

 

그래서 마음 한 편의 불안함이 

나도 조금은 사그라졌던 기억이다. 

 

데이터 분석가가 되고 싶은 분들,

특히나 비전공자도 수업 외에도

코드잇 토픽, 매니저님의 세심한 케어,

멘토링 등을 통해

충분히 수료하실 수 있다고 생각한다!

(우리 기수에도 비전공자인 분이 많다!!)

 

또, 실무형 프로젝트를 경험해서

포트폴리오를 보충하고 싶은 분들께도

코드잇 스프린트가 도움이 될 거라고 생각한다🍀

 

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파트 당 한번은 방문했던 위워크!! 위워크 모니터 짱 크다 👍

 

 

무사히 수료하고 일주일간 공모전에 집중한 뒤

현재는 쉬고 있다. 

딱 일주일만 쉬고 나서 

다시 이젠 취업까지 달릴 예정! 🏃‍♀️

 

21일부터는 코드잇에서 진행하는

커리어 프로그램에 참여할 예정이다

해당 프로그램을 통해

취업까지도 무사히 되면 좋겠다...🙏

 

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현재 데이터 분석 10기 모집 중이던데

이젠 무려.... 맥북 무상 지원이란다...!?

(왜 우리 땐 안 해줬어요 코드잇 ㅜㅜ)

 

관심 있으신 분들은 아래 링크에서

자세한 내용 확인해 보시길!

 

https://sprint.codeit.kr/

압도적 만족도 부트캠프, 코드잇 스프린트

 

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각 파트마다 남겼던 더 자세한 후기가 궁금하다면 아래로

https://blog.naver.com/kmj2402

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